7月の概要：大手調査3社がエージェンティックAIの「現実」を同時に示す

2025年7月は、Gartner・McKinsey・Deloitteの3大調査機関がほぼ同時にエージェンティックAIに関する大規模レポートを公開した月です。テーマは共通しています——「巨大な可能性」と「成熟度の低さ」のギャップです。

注目動向1：Gartner 2026年トップ10戦略テクノロジートレンド

Gartnerは毎年の戦略テクノロジートレンドを発表し、2026年版ではAIを中心とした3つのテーマを設定しました（Gartner, 2025）。

最も注目すべきは、マルチエージェントシステムが第4位にランクインしたことです。Gartnerは2028年までに日常業務の意思決定の15%がエージェンティックAIによって自律的に行われると予測しています。単一のAIアシスタントではなく、複数のエージェントが協調して業務を遂行する「マルチエージェント前提」のアーキテクチャが標準になります。

注目動向2：McKinsey「Superagency」レポート

McKinseyは2025年の年次報告書「Superagency in the Workplace」を発表し、AIと人間の協働による「超人的な能力拡張（Superagency）」を提唱しました（McKinsey, 2025）。

主要なデータポイント

  • $4.4兆の生産性向上ポテンシャル
  • **92%**の企業がAI投資を今後3年間で拡大予定
  • しかし**1%**のみが「成熟した」AI展開を達成
  • **47%**のC-suite経営層がAI開発・リリースの速度に不満
  • **46%**が人材のスキルギャップを主要障壁に
  • 従業員は経営層の想定の3倍の頻度で生成AIを利用（実際13% vs 経営層の認識4%）
  • 5%以上の売上増を達成した企業はわずか19%
ポイント

McKinseyの核心的メッセージは「Superagencyとは人間を代替するものではなく、人間の能力を拡張するもの」です。2030年までに9,200万の職種が代替される一方、1億7,000万の新たな職種が生まれると予測されており、「AIを使って何ができるようになるか」が問われています。

Deloitteは「Agentic AI: Frameworks for autonomous enterprise」と題した章を含むTech Trends 2026を発表しました（Deloitte, 2025）。

自律性スペクトラムの3段階

Deloitteは企業がエージェントの自律性を段階的に拡大するフレームワークを提示しました：

  1. Augmentation（拡張）——AIが情報を整理・提案、最終判断は人間
  2. Automation（自動化）——定型業務をAIが自律実行、例外時のみ人間が介入
  3. True Autonomy（完全自律）——複雑な判断を含む業務全体をAIが遂行

企業の現在地

注目すべき企業事例（Deloitte掲載）

  • トヨタ：物流追跡のAIエージェントで50〜100画面のメインフレーム操作を自動化
  • Dell：営業・サービス・サプライチェーン・エンジニアリングの4領域でPoC12件を推進、コスト・顧客満足度で2桁改善
  • HPE：CFO直下にAIエージェント「Alfred」を配置、4つのサブエージェントで業績レビューを自動化
  • Mapfre：保険金請求処理に「ハイブリッド・バイ・デザイン」でエージェント導入
  • Moderna：CHROとCDTOの統合ポジション（最高人材・デジタルテクノロジー責任者）を新設

7月の「一行まとめ」3選

| テーマ | 一行まとめ | |---|---| | 投資 vs 成果 | 92%が投資拡大するが、成熟企業は1%——「やるかどうか」ではなく「どうやるか」が決定的 | | マルチエージェント | Gartner第4位にランクイン——単一エージェントの時代は終わり、連携が前提に | | ガバナンス | 42%が戦略を策定中——エージェントに「HR管理」を適用する新概念が登場 |

注意

Deloitteは「エージェントウォッシング」への注意を喚起しています。ベンダーが従来型のオートメーションを「エージェンティックAI」と再ブランディングするケースが増えています。真のエージェンティックAIは自律的な判断・マルチステップの実行・環境適応能力を備えたものであり、ルールベースの自動化とは本質的に異なります（Deloitte, 2025）。

8月の注目ポイント

  • プロトコル標準化の進展——MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）、ACP（Agent Communication Protocol）の主導権争い
  • 物理AIの実証実験——Gartnerの第6位トレンド「フィジカルAI」が工場・物流現場で試行開始
  • 日本市場のエージェンティック元年——製造業とサプライチェーンでの具体的導入事例が増加の見込み